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A inteligência artificial prevê que o risco de metastático tem uma recaída em pacientes de cancro da mama

O estudo do AI da RAÇA conduzido por Gustave Roussy e pelo Owkin startup, como parte do AI para o desafio da saúde organizado pela região do Ile-de-France em 2019, foi apresentado como um papel oferecido em ESMO (sociedade européia da oncologia médica). Este estudo mostra que os agradecimentos à análise de aprendizagem profunda aplicada às corrediças digitadas da patologia, inteligência artificial podem classificar pacientes com cancro da mama localizado entre o risco elevado e de baixo-risco de metastático ter uma recaída nos próximos cinco anos. Este AI podia assim transformar-se um auxílio à tomada de decisão terapêutica e evitar a quimioterapia desnecessária e o seu impacto em vidas pessoais, profissionais e sociais para mulheres de baixo-risco. Esta é uma das primeiras provas de conceito que ilustram a potência de um modelo do AI para identificar os parâmetros associados com tem uma recaída que o cérebro humano não poderia detectar.

Com 59.000 novos casos pelo ano, o cancro da mama classifica primeiramente entre cancros nas mulheres, claramente antes do câncer pulmonar e o cancro colorectal. É igualmente o cancro que causa o grande número de mortes nas mulheres, com as 14% de mortes fêmeas do cancro em 2018. 80% dos cancro da mama seriam hormona-sensíveis ou hormona-dependentes. Mas estes cancros são extremamente heterogêneos e aproximadamente 20% dos pacientes terá uma recaída com metástase distante.

A RAÇA AI é um estudo retrospectivo que seja conduzido em uma coorte de 1400 pacientes controlados em Gustave-Roussy entre 2005 e 2013 para (HR+, HER2-) o cancro da mama hormona-sensível localizado. Estas mulheres foram tratadas com a cirurgia, radioterapia, terapia da hormona, e a quimioterapia para reduzir às vezes o risco de distante tem uma recaída.

A quimioterapia não é administrada rotineiramente porque não todas as mulheres tirarão proveito dela devido a um prognóstico naturalmente favorável. A escolha do médico é baseada nos critérios clinicopatológicos (idade do paciente, tamanho e agressividade do tumor, da invasão do nó de linfa, etc.) e a decisão a administrar ou a quimioterapia nao adjuvante variam entre centros da oncologia. As assinaturas Genomic existem hoje para ajudar a identificar as mulheres que tiram proveito da quimioterapia, mas não são recomendadas pela autoridade nacional francesa para a saúde e não são reembolsadas pelo seguro de saúde nacional francês (embora são incluídas na lista do reembolso de RIHN), que faz seus acesso e uso heterogêneos em França.

Gustave Roussy e Owkin pegaram o desafio de propr um método novo que fosse simples, barato e fácil de usar em todos os centros da oncologia como uma ferramenta terapêutica da tomada de decisão. Finalmente, o objetivo é dirigir os pacientes identificados como estando no risco elevado para terapias inovativas novas e evitar a quimioterapia desnecessária para pacientes de baixo-risco.

No estudo do AI da RAÇA, os cientistas dos dados de Owkin, guiados por médicos da pesquisa de Gustave Roussy, desenvolveram um AI que capazes modelo confiantemente de avaliar o risco de têm uma recaída com um AUC de 81% para ajudar o médico a determinar o balanço do benefício/risco da quimioterapia. Este cálculo é baseado nos dados clínicos do paciente combinados com a análise de corrediças histológicas manchadas e digitadas do tumor. Estas corrediças, diário usado em departamentos de patologia por anatomo-patologistas, contêm a informação muito rica e decisiva para a gestão do cancro. Não é necessário desenvolver uma técnica nova ou equipar uma plataforma técnica específica. O único equipamento essencial é um varredor da corrediça, que seja uma parte de equipamento comum nos laboratórios. Como um varredor do escritório que digite o texto, este varredor digita a informação morfológica actual na corrediça.

Os resultados deste primeiro estudo pelas equipes de Owkin e de Gustave Roussy abrem perspectivas fortes e os passos seguintes incluem em perspectiva a validação do modelo em uma coorte independente de Gustave exterior tratado pacientes Roussy. Se os resultados são confirmados, com do fornecimento da informação segura aos clínicos, esta ferramenta do AI provarão ser um auxílio valioso às decisões terapêuticas.

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