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aperçus Sero-épidémiologiques des voies à l'immunité COVID-19

Il y avait une différence dans le fardeau de la maladie observé pendant les ondes initiales de la pandémie COVID-19 due à différents taux d'infection influencés par des facteurs comprenant le type de profession, la capacité d'abriter en place, l'usage des congés maladie, accès au contrôle, renfermant l'état, et les conditions serrées dans le voisinage.

Les comorbidités comme le diabète et la cardiopathie augmentent le risque d'hospitalisation et de mort dues à la maladie de coronavirus (COVID-19). Les disparités structurelles jouent un rôle en déterminant le risque pour développer des comorbidités comme le diabète et la cardiopathie et accès à des soins de santé pour la gestion de la maladie. Celles-ci peuvent éventuellement influencer les résultats COVID-19 dans les patients souffrant de ces conditions.

Un certain nombre de disparités affectent l'accès et la prise vacciniques aux Etats-Unis et mondial, y compris l'accès réduit à la technologie, aux taux d'alphabétisation inférieurs, à l'accès à des soins de santé faible, et à l'information insuffisante sur la sécurité et à l'efficacité des vaccins contre COVID-19.

Collectivement, ces disparités peuvent affecter l'ampleur de l'immunité niveau de la population et le fardeau de COVID-19 dans la communauté. Les décisionnaires devraient les prendre en considération en déterminant le choc des variantes neuves, la distribution des vaccinations de servocommande, et la réaction aux maladies telles que COVID-19.

La sérologie qui comporte la mesure des taux d'anticorps a été un outil utile pour déterminer les niveaux de l'infection du coronavirus 2 de syndrôme respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2) parmi la population.

Une étude neuve postée au serveur de medRxiv* essaye d'utiliser la sérologie comme outil pour recenser des disparités dans les taux d'infection et la couverture de vaccination.

Étude : Inégalités structurelles dans la voie à l
Étude : Inégalités structurelles dans la voie à l'immunité COVID-19. Crédit d'image : Cryptographe/Shutterstock

Sérologie comme outil pour recenser des disparités dans la santé COVID-19

Un sérodiagnostic tient compte de la mesure simultanée des biomarqueurs représentant l'infection et la vaccination afin de les marquer avec des facteurs démographiques et géographiques.

La mesure des réactions des anticorps longévitales à la pointe SARS-CoV-2 et aux protéines non- de pointe aidera à comprendre et les réactions immunitaires d'espèce séparée qui résultent des infections ou des vaccinations antérieures. Il est particulièrement utile dans les endroits où les vaccins à base de protéines de la pointe SARS-CoV-2 sont procurables.

La présente étude exemplifie l'utilisation de la sérologie de comprendre des disparités d'un point de vue domestique par une étude de cas à San Francisco.

Une plate-forme de serosurveillance pour mesurer des disparités dans les taux d'infection et la couverture de vaccination à San Francisco

San Francisco a expliqué une réaction couronnée de succès à COVID-19 et à bonne couverture de vaccination ces derniers mois. Cependant, le nombre de cas COVID-19 et les régimes d'hospitalisation ont été élevés dans les endroits occupés par les parties de la population socio-économique inférieures, particulièrement parmi le sans-abri et les communautés de noir et de Latinx.

Les états montrent des disparités dans la couverture de vaccination dans certaines communautés vulnérables. En dépit des éditions ayant été les vaccinations adressées sont encore inférieures parmi le sans-abri et le noir/Afros-américains.

Une plate-forme du serosurveillance SARS-CoV-2 a été lancée en mars 2020 dans le but de mesurer les disparités dans des taux d'infection et des vaccinations. La plate-forme fonctionne en utilisant les prises de sang résiduelles de deux réseaux d'hôpital basés à San Francisco. Les résultats de la plate-forme ont montré que ce pendant la première onde de la séroprévalence COVID-19 universelle dans les personnes de Latinx était deux fois aussi plus élevé que dans les personnes blanches. De plus, la séroprévalence dans les personnes sans abri était presque deux fois plus élevée que la moyenne de population.

Plan des disparités géographiques dans SARS-CoV-2 montrant la probabilité prévue (a) de l
Plan des disparités géographiques dans SARS-CoV-2 montrant la probabilité prévue (a) de l'infection antérieure et (b) de la vaccination par code postal à San Francisco, à partir de février 2021.

Pour l'étude, des échantillons ont été rassemblés des sujets pendant le sang courant entraîne entre le 4 février et février 2021, qui était une période qui a couvert les 11 premiers mois de la pandémie et également la phase précoce du transfert vaccinique.

Ces échantillons ont été soumis les anticorps à deux analyses sérologiques, à un SARS-CoV-2 en réponse aux infections et non en raison trouvants particulièrement des vaccinations et des autres anticorps trouvants produits en réponse à l'infection et à la vaccination.

L'étude a analysé les résultats de test utilisant les modèles statistiques bayésiens et a déterminé la proportion de la population qui était due à l'infection ou à la vaccination naturelle et stratifiée séropositifs les résultats basés sur l'âge, la race, et les codes postaux du domicile.

Les résultats de l'étude ont indiqué cela parmi la population examinée, 28,2% ont eu tous les anticorps à SARS-CoV-2, et 8,9% ont eu des anticorps dus aux infections antérieures.

Relation entre la probabilité de la vaccination et la probabilité de l
Relation entre la probabilité de la vaccination et la probabilité de l'infection antérieure par le chemin/groupe ethnique. Infographic montrant au nombre de gens prévus vaccinés pour chacun la personne précédemment naturellement infectée à San Francisco dans chaque groupe racial/démographique. Les deux graphiques (garnitures intérieures) montrent la prévalence estimée de l'infection naturelle par le chemin/groupe ethnique et la probabilité de l'infection antérieure tracée contre la probabilité de la vaccination par âge et groupe ethnique de chemin. Latinx comprend tous les résidants qui recensent comme hispanique Latinx indépendamment de l'identité raciale. En raison de petites tailles de l'échantillon, personnes qui recensent car le ` autre' ne sont pas montrés ici.

Les disparités existent dans les taux d'infection et la couverture de vaccination à San Francisco

On a observé des différences important dans des régimes antérieurs d'infection et de vaccination à San Francisco. Dans la région du sud-est de la ville, on l'a constaté que les voisinages sans l'accès optimum de santé ont eu de manière significative des niveaux supérieurs d'infection antérieure et les régimes inférieurs de vaccination en travers de tous vieillissent, les groupes démographiques, et les codes postaux.

Des différences important dans les taux d'infection antérieurs ont été également trouvées, qui ont marqué avec le chemin/groupe ethnique. Les résidants de Latinx ont montré 5,4 taux d'infection plus antérieurs de périodes si comparés aux zones blanches proposant que les différences important dans des taux d'infection antérieurs aient marqué avec le chemin/groupe ethnique.

On a également observé des disparités parmi des régimes de vaccination parmi la population 65 ans ou plus vieux qui étaient habilités à la vaccination pendant la phase vaccinique initiale de sortie de virage. On l'a constaté que les résidants blancs qui étaient de 65 ans et étaient ci-avant deux fois aussi pour être vaccinés par rapport à leurs homologues noires. Cependant, elles sont demi en tant que peu susceptible d'avoir des infections antérieures, les mettant dans une position d'avantage.

Les découvertes proposent l'existence des disparités énormes entre le risque d'infection et les régimes de vaccination parmi les populations spécifiques. Par exemple, parmi la population qui était de 65 ans ou rapports plus anciens et plus grands de la vaccination de comparée au risque d'infection a été trouvé dans la population asiatique et blanche. En revanche, ce rapport était très inférieur dans la population de noir et de Latinx.

Bien que San Francisco ait atteint la couverture vaccinique de 80% parmi sa population adulte, récent, forte incidence des infections ont été rapportés dans les voisinages qui ont montré l'immunité liée au vaccin la plus inférieure et ont été également sévèrement heurtés pendant la phase initiale d'infection.

Une conclusion assimilée était également rapportée dans Austin, le Texas, où les cas COVID-19 accrus et les régimes diminués de vaccination ont marqué avec les endroits socio-économiques inférieurs et la population. Les endroits peuplés avec les communautés de Latinx qui ont montré une preuve plus élevée de la privation ont marqué avec des incidences plus élevées de l'infection SARS-CoV-2 et des vaccinations inférieures. Des disparités dans les vaccinations SARS-CoV-2 dans les populations socialement vulnérables ont été documentées pour être répandues aux Etats-Unis et mondial.

Adressage en amont et en aval des gestionnaires structurels de la disparité de santé pour déterminer des capitaux propres de santé

On a observé un « double fardeau » pendant la phase précoce de transfert universel et vaccinique à San Francisco. Les inégalités structurelles existent même dans une ville comme San Francisco qui a un bon système de santé public et des filets de protection sociale. Indépendamment de recenser des disparités, il est également essentiel d'adopter des mesures d'assurer des capitaux propres de santé et la couverture de vaccin.

À San Francisco, les disparités dans les communautés vulnérables pour la couverture vaccinique ont été adressées par des partenariats de communauté-universitaire. Ce partenariat aidé pour répondre effectivement à la pandémie dans les communautés avec une population vulnérable et pour réduire les écarts dans la couverture vaccinique en produisant des sites de vaccination de voisinage d'inférieur-barrage.

Pendant que nous avançons vers le problème de l'immunité de affaiblissement contre COVID-19 qui peut exiger des rappels des vaccins, il devient essentiel de déterminer des capitaux propres de santé en adressant les disparités. Ceci assurera l'attribution des ressources et l'accès aux moyens et la santé efficaces parmi des populations appartenant à différentes strates socio-économiques.

Aux Etats-Unis où les vaccinations et les infections COVID-19 produisent différentes réactions immunitaires, la sérologie servira d'outil de valeur pour recenser des disparités. Cependant, l'examen consciencieux devrait être donné au choix de l'analyse pour le serosurvey car chaque analyse est spécifique à une voie, et des analyses que la prévalence générale d'anticorps de mesure peut masquer des différences dans les taux d'infection dus à l'infection et à la vaccination.

Pour adresser les disparités dans les taux d'infection et des vaccinations parmi la population, les décisionnaires devraient se concentrer sur les les deux les en amont et en aval gestionnaires structurels de la disparité de santé. Certains des gestionnaires structurels en amont incluent fournir un salaire minimum aux travailleurs, l'hébergement abordable, accès à la santé de qualité.

Les gestionnaires en aval de la disparité de santé comprennent l'engagement amélioré de communauté, le contrôle visé et l'alimentation vaccinique, aide pour surmonter des barrages à la santé comme l'accès à la technologie, l'accès à l'information fiable dans des langages multiples, les taux d'alphabétisation, et les installations de transport.

Les inégalités structurelles dans la santé et d'autres endroits affectant une communauté et un pays dans son ensemble devraient être efficacement adressés afin de combattre effectivement le COVID-19 universel et d'autres défis assimilés qui peuvent mettre en danger l'humanité.

avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Journal reference:
Dr. Maheswari Rajasekaran

Written by

Dr. Maheswari Rajasekaran

Maheswari started her science career with an undergraduate degree in Pharmacy and later went on to complete a master’s degree in Biotechnology in India. She then pursued a Ph.D. at the University of Arkansas for Medical Sciences in the USA.

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