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discernimientos Sero-epidemiológicos en caminos a la inmunidad COVID-19

Había una diferencia en la carga de la enfermedad observada durante las ondas iniciales del pandémico COVID-19 debido a diversos índices de infección influenciados por factores incluyendo el tipo de empleo, la capacidad de abrigar en el lugar, el uso de las bajas por enfermedad, acceso a la prueba, conteniendo estado, y condiciones apretadas en la vecindad.

Los Comorbidities como la diabetes y la enfermedad cardíaca aumentan el riesgo de hospitalización y de muerte debido a la enfermedad del coronavirus (COVID-19). Las disparidades estructurales desempeñan un papel en la determinación del riesgo para desarrollar comorbidities como la diabetes y la enfermedad cardíaca y llegan hasta a la atención sanitaria para la administración de la enfermedad. Éstos pueden influenciar eventual los resultados COVID-19 en los pacientes que sufren de estas condiciones.

Varias disparidades afectan al acceso y a la absorción vaccíneos en los Estados Unidos y global, incluyendo el acceso reducido a la tecnología, a los índices de analfabetismo inferiores, al acceso pobre a la atención sanitaria, y a la información escasa sobre el seguro y a la eficacia de vacunas contra COVID-19.

Colectivamente, estas disparidades pueden afectar al fragmento de la inmunidad del población-nivel y a la carga de COVID-19 en la comunidad. Los responsables políticos deben tomarlas en cuenta al determinar el impacto de nuevas variantes, la distribución de las vacunaciones del amplificador auxiliar, y la reacción a las enfermedades tales como COVID-19.

La serología que implica la medición de los niveles del anticuerpo ha sido una herramienta útil para determinar los niveles de infección del coronavirus 2 de la neumonía asiática (SARS-CoV-2) entre la población.

Un nuevo estudio asentado al servidor del medRxiv* tentativa utilizar la serología como herramienta para determinar disparidades en índices de infección y abrigo de la vacunación.

Estudio: Desigualdades estructurales en el camino a la inmunidad COVID-19. Haber de imagen: Criptógrafo/Shutterstock
Estudio: Desigualdades estructurales en el camino a la inmunidad COVID-19. Haber de imagen: Criptógrafo/Shutterstock

Serología como herramienta para determinar disparidades en la atención sanitaria COVID-19

Una prueba serológica permite la medición simultánea de los biomarkers que representan la infección y la vacunación para correlacionarlas con factores demográficos y geográficos.

La medición de las reacciones de larga duración del anticuerpo al pico SARS-CoV-2 y a las proteínas non- del pico ayudará a entender y las inmunorespuestas de la segregación que resultan de infecciones o de vacunaciones anteriores. Es especialmente útil en áreas donde están disponibles las vacunas a base de proteínas del pico SARS-CoV-2.

El actual estudio ejemplifica el uso de la serología de entender disparidades de un punto de vista nacional con un estudio de caso en San Francisco.

Una plataforma del serosurveillance para cuantificar disparidades en índices de infección y abrigo de la vacunación en San Francisco

San Francisco ha demostrado una reacción acertada a COVID-19 y al buen abrigo de la vacunación estos últimos meses. Sin embargo, el número de los casos COVID-19 y los regímenes de la hospitalización han sido altos en las áreas ocupadas por las secciones socioeconómico inferiores de la población, especialmente entre los desamparados y las comunidades del negro y de Latinx.

Los partes muestran disparidades en abrigo de la vacunación en ciertas comunidades vulnerables. A pesar de las entregas que son las vacunaciones dirigidas son todavía inferiores entre los desamparados y el negro/los afroamericanos.

Una plataforma del serosurveillance SARS-CoV-2 fue puesta en marcha en marzo de 2020 con el objetivo de cuantificar las disparidades en índices de infección y vacunaciones. La plataforma funciona utilizando las muestras de sangre residuales a partir de dos redes del hospital basadas en San Francisco. Los resultados de la plataforma mostraron que ése durante la primera onda del seroprevalence pandémico COVID-19 en los individuos de Latinx era dos veces tan más alto que en los individuos blancos. Además, el seroprevalence en individuos sin hogar era casi dos veces más alto que el promedio de la población.

Mapa de disparidades geográficas en SARS-CoV-2 que muestra la probabilidad estimada (a) de la infección anterior y (b) de la vacunación por código postal en San Francisco, en febrero de 2021.
Mapa de disparidades geográficas en SARS-CoV-2 que muestra la probabilidad estimada (a) de la infección anterior y (b) de la vacunación por código postal en San Francisco, en febrero de 2021.

Para el estudio, las muestras cerco de temas durante sangre rutinaria drenan entre el 4 de febrero y febrero de 2021, que era un período que revistió los primeros 11 meses del pandémico y también la fase temprana del desarrollo vaccíneo.

Estas muestras fueron sujetadas los anticuerpos a dos análisis serológicos, a un SARS-CoV-2 en respuesta a infecciones y no específicamente que descubrían debido a las vacunaciones y a los otros anticuerpos que descubrían producidos en respuesta a la infección y a la vacunación.

El estudio analizaba los resultados de la prueba usando modelos estadísticos Bayesian y determinó a la proporción de la población que era seropositivo debido a la infección o a la vacunación natural y estratificó los resultados basados en edad, la carrera, y códigos postales de la residencia.

Los resultados del estudio revelaron eso entre la población probada, 28,2% tenían cualquier anticuerpo a SARS-CoV-2, y 8,9% tenían anticuerpos debido a las infecciones anteriores.

Lazo entre la probabilidad de la vacunación y la probabilidad de la infección anterior por la carrera/la pertenencia étnica. Infographic que muestra el número de gente estimada vacunada para todos persona infectada previamente naturalmente en San Francisco dentro de cada grupo racial/demográfico. Los dos gráficos (piezas insertas) muestran la incidencia estimada de la infección natural por la carrera/la pertenencia étnica y la probabilidad de la última infección trazada contra la probabilidad de la vacunación por edad y pertenencia étnica de la carrera. Latinx incluye a todos los residentes que determinen como hispanico Latinx sin importar identidad racial. Debido a los pequeños tamaños de muestra, individuos que determinan pues el ` otro
Lazo entre la probabilidad de la vacunación y la probabilidad de la infección anterior por la carrera/la pertenencia étnica. Infographic que muestra el número de gente estimada vacunada para todos persona infectada previamente naturalmente en San Francisco dentro de cada grupo racial/demográfico. Los dos gráficos (piezas insertas) muestran la incidencia estimada de la infección natural por la carrera/la pertenencia étnica y la probabilidad de la última infección trazada contra la probabilidad de la vacunación por edad y pertenencia étnica de la carrera. Latinx incluye a todos los residentes que determinen como hispanico Latinx sin importar identidad racial. Debido a los pequeños tamaños de muestra, individuos que determinan pues el ` otro' no se muestra aquí.

Las disparidades existen en índices de infección y abrigo de la vacunación en San Francisco

Las diferencias importantes fueron observadas en regímenes anteriores de la infección y de la vacunación en San Francisco. En la región del sudeste de la ciudad, fue encontrado que las vecindades sin el acceso óptimo de la atención sanitaria tenían índices importante más altos de infección anterior y regímenes más inferiores de la vacunación a través de toda la edad, grupos demográficos, y códigos postales.

Las diferencias importantes en los índices de infección anteriores también fueron descubiertas, que correlacionaron con la carrera/la pertenencia étnica. Los residentes de Latinx mostraron 5,4 índices de infección más anteriores de las épocas cuando estaban comparados a los blancos que sugerían diferencias importantes en los índices de infección anteriores correlacionados con la carrera/la pertenencia étnica.

Las disparidades también fueron observadas entre regímenes de la vacunación entre la población 65 años o más viejos quién eran elegibles para la vacunación durante la fase vaccínea inicial de la salida. Fue encontrado que los residentes blancos que eran 65 años y arriba eran dos veces tan probables ser vacunados con respecto a sus contrapartes negras. Sin embargo, son medias como poco probable tener infecciones anteriores, poniéndolas en una posición de la ventaja.

Las conclusión sugieren la existencia de disparidades enormes entre el riesgo de infección y los regímenes de la vacunación entre poblaciones específicas. Por ejemplo, entre la población que era 65 años o más viejas, crecientes índices de la vacunación comparados al riesgo de infección fue encontrado en la población asiática y blanca. En cambio, esta índice era muy inferior en la población del negro y de Latinx.

Aunque San Francisco alcanzó el abrigo vaccíneo del 80% entre su población adulta, recientemente, alta incidencia de infecciones se han denunciado en las vecindades que mostraron la inmunidad vacuna-relacionada más inferior y también fueron pegadas malo durante la fase inicial de la infección.

El encontrar similar también fue denunciado en Austin, Tejas, donde los casos crecientes COVID-19 y los regímenes disminuidos de la vacunación correlacionaron con áreas socioeconómicas inferiores y la población. Las áreas pobladas con las comunidades de Latinx que mostraron pruebas más altas de la privación correlacionaron con incidencias más altas de la infección SARS-CoV-2 y de vacunaciones inferiores. Las disparidades en las vacunaciones SARS-CoV-2 en poblaciones social vulnerables se han documentado para ser en los Estados Unidos y global frecuentes.

Impulsores estructurales por aguas arriba y rio abajo de la dirección de la disparidad de la atención sanitaria para establecer equidad de la salud

Una “carga doble” fue observada durante la fase temprana del desarrollo pandémico y vaccíneo en San Francisco. Las desigualdades estructurales existen incluso en una ciudad como San Francisco que tenga un buen sistema sanitario público y redes de seguro sociales. Aparte de determinar disparidades, es también esencial adoptar dimensiones de asegurar equidad de la salud y abrigo de la vacuna.

En San Francisco, las disparidades en las comunidades vulnerables para el abrigo vaccíneo fueron dirigidas con sociedades comunidad-académicas. Esta sociedad ayudada para responder eficazmente al pandémico en comunidades con una población vulnerable y para estrechar los entrehierros en abrigo vaccíneo creando sitios de la vacunación de la vecindad de la inferior-barrera.

Mientras que avance hacia el problema de la inmunidad de disminución contra COVID-19 que pueda requerir dosis de amplificador auxiliar de vacunas, llega a ser esencial establecer equidad de la salud dirigiendo las disparidades. Esto asegurará la dotación y el acceso a los recursos y la atención sanitaria eficientes entre las poblaciones que pertenecen a diversos estratos socioeconómicos.

En los Estados Unidos en donde las vacunaciones y las infecciones COVID-19 producen diversas inmunorespuestas, la serología servirá como herramienta valiosa determinar disparidades. Sin embargo, el estudio detallado se debe dar a la opción del análisis para el serosurvey como cada análisis es específico a un camino, y los análisis que la incidencia total del anticuerpo de la dimensión puede encubrir diferencias en los índices de infección debido a la infección y a la vacunación.

Para dirigir las disparidades en índices de infección y las vacunaciones entre la población, los responsables políticos deben centrarse en los impulsores estructurales por aguas arriba y rio abajo de la disparidad de la atención sanitaria. Algunos de los impulsores estructurales por aguas arriba incluyen ofrecer un salario mínimo a los trabajadores, alojamiento asequible, acceso a la atención sanitaria de la calidad.

Los impulsores rio abajo de la disparidad de la atención sanitaria incluyen el combate aumentado de la comunidad, la prueba apuntada y el abastecimiento vaccíneo, ayuda de superar barreras a la atención sanitaria como el acceso a la tecnología, el acceso a la información segura en varios idiomas, índices de analfabetismo, e instalaciones de transporte.

Las desigualdades estructurales en atención sanitaria y otras áreas que afectan a una comunidad y a un país en conjunto se deben dirigir eficientemente para combate eficazmente el COVID-19 pandémico y otros retos similares que pueden poner en peligro la humanidad.

advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Dr. Maheswari Rajasekaran

Written by

Dr. Maheswari Rajasekaran

Maheswari started her science career with an undergraduate degree in Pharmacy and later went on to complete a master’s degree in Biotechnology in India. She then pursued a Ph.D. at the University of Arkansas for Medical Sciences in the USA.

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