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L'étude transdiagnostic de grande puissance joint la maladie mentale et la qualité de sommeil de pauvres

Les gens qui ont été diagnostiqués avec une maladie mentale sont plus susceptibles pour avoir la qualité de sommeil de pauvres comparée à la population globale, selon la plus grande étude de son genre jamais conduit.

L'étude dirigée par CAMH, « Accéléromètre-a dérivé des mesures de sommeil et les diagnostics psychiatriques de vie, » a juste été publié en médicament du tourillon PLOS.

« Les différences dans des configurations de sommeil ont indiqué une plus mauvaise qualité de sommeil pour des participants avec un diagnostic précédent de la maladie mentale, y compris se réveiller plus souvent et pendant de plus longs laps de temps, » a dit M. supérieur Shreejoy Tripathy, un scientifique indépendant d'auteur au centre de Krembil de CAMH pour la neuro-informatique. Il a également mis l'accent sur cela mesurant la qualité du sommeil était juste comme important que mesurant le montant total en ce qui concerne son choc sur la santé mentale.

« La relation entre le sommeil et la santé mentale est bidirectionnelle, » a dit M. Michael Wainberg, un chercheur post-doctoral d'auteur important au centre de Krembil pour la neuro-informatique. Le « sommeil de pauvres contribue à la santé mentale faible et la santé mentale faible contribue aux pauvres le sommeil. Les différences de configuration de sommeil étaient une caractéristique de toutes les maladies mentales que nous avons étudiées indépendamment du diagnostic. »

L'étude a été basée sur des caractéristiques rassemblées de 89.205 participants au Royaume-Uni qui a décidé d'utiliser un accéléromètre sur leur poignet qui a suivi le mouvement de fuselage 24 heures sur 24 pendant sept jours. Ils ont également consenti à faire enregistrer leurs caractéristiques dans un biobank digital pour des recherches. Les auteurs ont employé des algorithmes de calcul ; y compris apprendre de machine ; pour récapituler cette immense quantité de caractéristiques dans dix métriques, y compris l'heure du coucher, réveillez la période, les petits sommes et la plus longue durée du sommeil ininterrompu. Ils puis comparés cette métrique entre les participants qui avaient reçu un diagnostic précédent de la maladie mentale dans leur vie et ceux qui n'ont pas eue.

Nous savons que jusqu'à 80 pour cent de gens avec des troubles psychiques peuvent avoir des problèmes avec la chute en sommeil, restant en sommeil ou se réveillant plus tôt qu'ils ont destiné. Nous savons que les troubles du sommeil entraînent un fardeau grand à la société, y compris économique. Et nous savons que les demandes de règlement qui améliorent la qualité de sommeil, si c'est traitement ou quelques types de médicament, peuvent améliorer des résultats de santé mentale. »

M. Michael Mak, psychiatre de CAMH et spécialiste en trouble du sommeil

C'est la première étude transdiagnostic de grande puissance du sommeil et de la santé mentale objectivement mesurés, et méthodologie de l'étude la seule permise pour le sommeil surveillant pour être conduit dans l'environnement à la maison naturel du sommeil de chaque personne plutôt que dans un réglage de laboratoire.

« Jusqu'ici personne n'a regardé le sommeil bien objectivement mesuré dans le cadre de la maladie mentale cette écaille avant, » a dit M. Tripathy. Une « partie de pourquoi nous avons voulu faire cette étude est celle avec l'émergence des smartphones et des wearables, nous ont accès aux flux de données que nous jamais n'avons avant eus. »

Le centre de Krembil pour la neuro-informatique développe actuel un biobank patient de caractéristiques assimilé à celui au R-U qui a été employé pour cette étude. L'objectif de faisceau de la banque de données de CAMH BrainHealth est d'employer des caractéristiques patientes, y compris l'utilisation des wearables en dehors d'un réglage d'hôpital, de fournir la santé mentale améliorée et personnalisée dans le présent, tout en également accélérant la futures recherche, découverte et innovation cliniques.

Source:
Journal reference:

Wainberg, M., et al. (2021) Association of accelerometer-derived sleep measures with lifetime psychiatric diagnoses: A cross-sectional study of 89,205 participants from the UK Biobank. PLOS Medicine. doi.org/10.1371/journal.pmed.1003782.