Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

El estudio transdiagnostic en grande conecta calidad del sueño de la enfermedad mental y de los pobres

La gente que se ha diagnosticado con una enfermedad mental es más probable tener calidad del sueño de los pobres comparada a la población en general, según el estudio más grande de su clase conducto nunca.

El estudio CAMH-llevado, “Acelerómetro-derivó dimensiones del sueño y las diagnosis psiquiátricas del curso de la vida,” acaban de publicarse en el remedio del gorrón PLOS.

“Las diferencias en configuraciones de sueño indicaron calidad peor del sueño para los participantes con una diagnosis anterior de la enfermedad mental, incluyendo despertar más a menudo y por periodos de tiempo más largos,” dijo al Dr. mayor Shreejoy Tripathy, científico independiente del autor en el centro de Krembil de CAMH para la neuroinformática. Él también acentuó eso que calibraba la calidad del sueño era apenas tan importante como midiendo el periodo total con respecto a su impacto en salud mental.

“El lazo entre el sueño y la salud mental es bidireccional,” dijo al Dr. Michael Wainberg, investigador postdoctoral del autor importante en el centro de Krembil para la neuroinformática. El “sueño de los pobres contribuye a la salud mental pobre y la salud mental pobre contribuye a los pobres sueño. Las diferencias de la configuración de sueño eran una característica de todas las enfermedades mentales que estudiamos sin importar diagnosis.”

El estudio fue basado en los datos cerco a partir de 89.205 participantes en el Reino Unido que acordó desgastar un acelerómetro en su muñeca que rastreó el movimiento de la carrocería 24 horas al día por siete días. También consintieron a hacer sus datos salvar en un biobank digital con fines de investigación. Los autores utilizaron algoritmos de cómputo; incluyendo el aprendizaje de máquina; para resumir esta gran cantidad de datos en diez métricas, incluyendo hora de acostarse, despierte la época, las siestas y la duración más larga del sueño ininterrumpido. Entonces compararon estas métricas entre los participantes que habían recibido una diagnosis anterior de la enfermedad mental en su curso de la vida y los que no tenían.

Sabemos que el hasta 80 por ciento de gente con desordenes de la salud mental puede tener problemas con caer dormido, tirante dormido o despertando anterior que pensaron. Sabemos que las perturbaciones del sueño causan una gran carga a la sociedad, incluyendo económica. Y sabemos que los tratamientos que perfeccionan calidad del sueño, si es terapia o algunos tipos de medicación, pueden perfeccionar resultados de la salud mental.”

El Dr. Michael Mak, psiquiatra de CAMH y especialista del trastorno del sueño

Ésta es el primer estudio transdiagnostic en grande del sueño y de la salud mental objetivo medidos, y la metodología única del estudio permitida para el sueño que vigila para conducto en el ambiente casero natural del sueño de cada individuo bastante que en una fijación del laboratorio.

“Hasta ahora nadie ha observado sueño objetivo muy medido en el contexto de enfermedad mental esta escala antes,” dijo al Dr. Tripathy. La “parte de porqué quisimos hacer este estudio es ésa con la aparición de smartphones y de wearables, nosotros tenemos acceso a las secuencias de datos que nunca teníamos antes.”

El centro de Krembil para la neuroinformática está desarrollando actualmente un biobank paciente de los datos similar al que está en el Reino Unido que fue utilizado para este estudio. La meta de la base del banco de datos de CAMH BrainHealth es utilizar datos pacientes, incluyendo el uso de wearables fuera de una fijación del hospital, de entregar atención sanitaria mental perfeccionada, personalizada en el presente, mientras que también acelera la investigación, el descubrimiento y la innovación clínicos futuros.

Source:
Journal reference:

Wainberg, M., et al. (2021) Association of accelerometer-derived sleep measures with lifetime psychiatric diagnoses: A cross-sectional study of 89,205 participants from the UK Biobank. PLOS Medicine. doi.org/10.1371/journal.pmed.1003782.