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Utilisant la salive pour prévoir la gravité COVID-19 chez les enfants

Thought LeadersDr. Usha SethuramanProfessor of PediatricsCentral Michigan University

Dans cette entrevue, Nouvelles-Médicale parle à M. Usha Sethuraman au sujet de sa recherche dans COVID-19 et comment la salive pourrait être employée pour aider à prévoir la gravité COVID-19 chez les enfants.

La pandémie COVID-19 a suscité beaucoup de scientifique et de soins médicaux depuis le début de l'année dernière. Qu'a provoqué vos derniers efforts de recherche dans la pandémie COVID-19 actuelle ?

La plupart des enfants avec l'infection SARS-CoV-2 ont une maladie douce alors que certains d'entre eux développent plus de maladie sévère. Cependant, au moment de l'exposé aux sympt40mes (ED) de service des urgences et signe dedans ces enfants sont très assimilés à d'autres maladies virales courantes. Par conséquent beaucoup d'enfants sont rebutés et reviennent plus tard plus malade.

En tant que médecin d'ED, j'ai compris de première main la frustration de ne pas pouvoir prévoir quel enfant avec l'infection va devenir très Illinois. Supplémentaire, presque toutes les bornes de l'inflammation actuel sont seulement trouvées en sang ou sérum.

Des enfants n'aiment pas être poussés pour le sang entraîne particulièrement quand ils ne se sentent pas bien déjà. Par conséquent, nous avons voulu analyser des profils de biomarqueurs dans la salive des enfants avec, et sans, l'infection SARS-CoV-2 sévère. La salive serait non envahissante et facile à obtenir à partir des enfants.

La recherche a prouvé que les enfants sont moins pour contracter COVID-19 comparé aux adultes et à la population plus âgée, et si contractée, la majorité d'enfants aura une maladie douce. Pourquoi est-ce que c'est et pourquoi est-il encore important de vérifier les quelques cas où les enfants ont développé plus de complications sévères ?

Bien qu'il soit vrai que comparé aux adultes, enfants ayez beaucoup de peu de fardeau de la maladie, plusieurs milliers d'enfants ont développé des maladies sévères telles que le syndrome inflammatoire de multisystème (MIS) qui a affecté leurs coeurs. Quelques enfants sont également morts de COVID-19 sévère.

En outre, presque un cinquième de ceux qui récupèrent semblent avoir les éditions à long terme de coeur après SIG. Par conséquent il est important nous recensent ces chevreaux plus malades tôt de sorte que nous puissions les traiter convenablement.

Enfants s

Crédit d'image : JR-50/Shutterstock.com

Dans votre dernière recherche, vous avez regardé les deux cytokines et microRNAs de biomarqueurs, et leur participation dans l'infection. Quel rôle ces biomarqueurs jouent-ils dans l'infection COVID-19 ?

MicroRNAs sont de petits, noncoding éléments qui semblent avoir un rôle dans le règlement immunisé pendant les infections. Elles font ceci par les protéines inflammatoires upregulating ou downregulating sécrétées par les cellules, de ce fait réglant la réaction immunitaire. Elles peuvent également introduire la mort d'une cellule infectée, enlevant ses effets néfastes du fuselage.

Les états dans les adultes ont proposé que le virus SARS-Cov-2 puisse avoir des récepteurs sur sa surface qui sont capables d'éponger les microRNAs dans l'hôte qui est responsable du règlement immunisé. Supplémentaire, les études dans les adultes ont également montré les signatures immunisées avec les cytokines appelées de bornes inflammatoires spécifiques (IL-6, etc.).  Ce sont des protéines pro-inflammatoires qui entraînent la réaction immunitaire exagérée responsable de toutes les caractéristiques sévères de COVID-19. Mais, le profil de ces biomarqueurs (miRNA et cytokines) en salive est inconnu.

Pouvez-vous veuillez décrire comment vous avez effectué votre dernière recherche dans prévoir la gravité de COVID-dans des enfants ?

Nous planification sur recruter 400 enfants </= 18 ans avec l'infection SARS-CoV-2 aux services des urgences (hôpital pour enfants du Michigan et de Pittsburgh des enfants) et obtenir deux échantillons de salive provenant de eux (un pour le miRNA et un pour des cytokines) dans l'ED. Cependant, pour notre étude préliminaire, nous avons employé 129 échantillons de salive pour le miRNA et 180 échantillons de salive pour des cytokines.

En outre, nous avons obtenu une étude des parents qui explore les causes déterminantes sociales de la santé aussi bien. Les échantillons de salive s'analysent à l'État de Penn et la modélisation est faite à la condition de Wayne. Nous avons extrait des caractéristiques cliniques sur tous les patients également. Cette étude est supportée par le programme de RADx du NIH (1R61HD105610).

Qu'avez-vous découvert ?

Cet exposé était une analyse préliminaire de 129 échantillons de salive pour le miRNA et de 180 échantillons pour des cytokines. Nous avons constaté que 3 cytokines ont été sensiblement élevées chez les enfants avec la maladie sévère (CXCL-10, CXCL9, TNF R1).

Cependant, quand ces cytokines ont été comprises dans un modèle prévisionnel, elles ne pouvaient pas aider à différencier entre les cas sévères et de nonsevere. Nous avons trouvé que 63 miRNA ont été différentiel exprimés chez les enfants avec la maladie sévère et plus de 60% downregulated.

Un modèle qui a compris le miRNA pouvait différencier entre les cas sévères et de nonsevere avec la sensibilité élevée.

Pourquoi avez-vous choisi d'employer le salvia en tant que votre échantillon comparé au sang où ces biomarqueurs sont encore trouvés ?

La salive est non envahissante qui est un affaire-rupteur avec les enfants qui détestent généralement être poussé. C'était important pour nous comme cliniciens que nous employons les tests non envahissants. Les études ont montré la satisfaction élevée parmi des parents et des chevreaux avec la salive comme test plutôt que le sang ou le sérum.

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Quel rôle l'artificial intelligence (AI) a-t-il joué dans votre recherche ?

La modélisation prévisionnelle utilisant une combinaison de SDOH, de cytokines/miRNA, et de caractéristiques cliniques sera faite utilisant l'AI.

Comment vos gens d'aide de recherches autre comprendront-ils les effets de COVID-19 et de sa gravité variable ?

Si l'étude finale donne droit miroir ce que nous avons trouvé dans cette analyse préliminaire, ceci pourrait être un jeu-commutateur dans l'ED. Si nous pouvons obtenir un échantillon de salive et l'employer comme outil de chevet pour prévoir la maladie sévère, elle aiderait avec la destination dans l'ED et le traitement précoce. Ceci peut aider à améliorer des résultats dans nos enfants avec COVID-19 sévère.

Croyez-vous que avec la recherche prolongée sur ces biomarqueurs et COVID-19, nous pouvons aider à prévoir mieux la gravité du virus dans des enfants et des adultes ?

Je crois que le miRNA de biomarqueurs de salive particulièrement un jour changera la voie que nous diagnostiquons et obtient aux destinations des patients dans l'ED. Plus de travail est nécessaire pour confirmer et valider ces découvertes.

Quelles sont les prochaines opérations pour votre recherche dans COVID-19 ?

Nous continuons l'adhérence des patients actuel. Une fois que chacun des 400 enfants a été inscrit, nous exécuterons une analyse plus détaillée des caractéristiques et verrons s'il y a une différence dans ces niveaux de biomarqueurs avec les types variables d'infections sévères (par exemple respiratoire ou cardiaque, etc.). Puis, nous espérons développer un outil de chevet que nous pouvons utiliser pour analyser la salive rapidement pour aider à prévoir la maladie sévère.

Au sujet de M. Usha Sethuraman

Je suis un médecin pédiatrique de médecine d'urgence et ai été dans ce rôle pendant plus de 20 années. Je suis également un professeur de la pédiatrie à l'université de Michigan centrale. Mes domaines de recherche dans le passé ont compris l'obésité, le syndrome métabolique, la sepsie et les bornes inflammatoires, les erreurs d'ordonnances dans l'ED, et récent le COVID-19 chez les enfants.M. Usha Sethuraman

Je suis un investigateur principal (PI) sur cette étude nommée des BROCHES DIVERS qui est financée par l'institut national d'Eunice Kennedy Shriver des santés de l'enfant et du développement humain par l'institut national de l'accélération rapide de santé du programme de diagnose (RADx) (1R61HD105610).

Les autres deux PIs sur l'étude sont M. Steven Hicks (État de Penn) et M. Dongxiao Zhu (université de l'Etat de Wayne). M. Hicks est un pédiatre et un expert en miRNA. M. Zhu est l'expert en matière d'artificial intelligence.

Emily Henderson

Written by

Emily Henderson

During her time at AZoNetwork, Emily has interviewed over 200 leading experts in all areas of science and healthcare including the World Health Organization and the United Nations. She loves being at the forefront of exciting new research and sharing science stories with thought leaders all over the world.

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