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Usando la saliva para predecir la severidad COVID-19 en niños

Thought LeadersDr. Usha SethuramanProfessor of PediatricsCentral Michigan University

En esta entrevista, Noticia-Médica habla al Dr. Usha Sethuraman sobre su investigación en COVID-19 y cómo la saliva se podría utilizar para ayudar a predecir la severidad COVID-19 en niños.

El pandémico COVID-19 ha recibido mucha atención científica y médica desde el comienzo del año pasado. ¿Qué provocó sus últimos esfuerzos de investigación en el pandémico en curso COVID-19?

La mayoría de los niños con la infección SARS-CoV-2 tienen una enfermedad suave mientras que algunos de ellos desarrollan una enfermedad más severa. Sin embargo, a la hora de la presentación a los síntomas del departamento (ED) de emergencia y firma hacia adentro a estos niños son muy similar a otras enfermedades virales comunes. Por lo tanto descargan y se vuelven a muchos niños un más adelante más enfermo.

Como médico del ED, entendía de primera mano la frustración de no poder predecir qué niño con la infección va a hacer mismo Illinois. Además, casi todos los marcadores de la inflamación se descubren actualmente solamente en sangre o suero.

Los niños no tienen gusto de ser empujados para la sangre drenan especialmente cuando no están aserrando al hilo ya bien. Por lo tanto, quisimos analizar perfiles de los biomarkers en la saliva de niños con, y fuera, la infección severa SARS-CoV-2. La saliva sería no invasor y fácil de obtener de niños.

La investigación ha mostrado que los niños son menos probables contratar COVID-19 comparado a los adultos y a la más vieja población, y si está contratada, la mayoría de niños tendrá una enfermedad suave. ¿Por qué es esto y por qué sigue siendo importante investigar los pocos casos donde los niños han desarrollado complicaciones más severas?

Aunque sea verdad que comparado a los adultos, los niños tienen una mucha poca carga de la enfermedad, varios millares de niños han desarrollado enfermedades severas tales como síndrome inflamatorio del multisistema (MIS) que ha afectado a sus corazones. Algunos niños también han muerto de COVID-19 severo.

Además, casi un quinto de los que se recuperen parece tener entregas a largo plazo del corazón después del MIS. Por lo tanto es importante nosotros determina a estos cabritos más enfermos temprano de modo que poder tratarlos apropiadamente.

Niños que desgastan mascarillas

Haber de imagen: JR-50/Shutterstock.com

En su última investigación, usted observaba los dos cytokines y microRNAs de los biomarkers, y su implicación dentro de la infección. ¿Qué papel estos biomarkers desempeñan dentro de la infección COVID-19?

MicroRNAs es las unidades pequeñas, noncoding que parecen tener un papel en la regla inmune durante infecciones. Hacen esto por las proteínas inflamatorias upregulating o downregulating secretadas por las células, así controlando la inmunorespuesta. Pueden también ascender la muerte de una célula infectada, quitando sus efectos dañinos de la carrocería.

Los partes en adultos han sugerido que el virus SARS-Cov-2 puede tener receptores en su superficie que sean capaces de limpiar los microRNAs con esponja en el ordenador principal que es responsable de la regla inmune. Además, los estudios en adultos también han mostrado firmas inmunes con los marcadores inflamatorios específicos llamados los cytokines (IL-6, etc).  Éstas son las proteínas favorable-inflamatorias que causan la inmunorespuesta exagerada responsable de todas las características severas de COVID-19. Pero, el perfil de estos biomarkers (miRNA y los cytokines) en saliva es desconocido.

¿Puede usted describir por favor cómo usted realizó su última investigación en predecir la severidad COVID-en de niños?

Proyectamos en el reclutamiento de 400 niños </= 18 años con la infección SARS-CoV-2 en los departamentos de emergencia (el hospital de niños de Michigan y de Pittsburgh de los niños) y la obtención de dos muestras de la saliva de ellas (una para el miRNA y una para los cytokines) en el ED. Sin embargo, para nuestro estudio preliminar, utilizamos 129 muestras de la saliva para el miRNA y 180 muestras de la saliva para los cytokines.

Además, obtuvimos un levantamiento topográfico de los padres que explora los determinantes sociales de la salud también. Las muestras de la saliva se analizan en el Estado de Penn y el modelado se hace en el estado de Wayne. Extrajimos datos clínicos sobre todos los pacientes también. Este estudio es soportado por el programa de RADx del NIH (1R61HD105610).

¿Qué usted descubrió?

Esta presentación era un análisis preliminar de 129 muestras de la saliva para el miRNA y de 180 muestras para los cytokines. Encontramos que 3 cytokines fueron elevados importante en niños con la enfermedad severa (CXCL-10, CXCL9, TNF R1).

Sin embargo, cuando estos cytokines fueron incluidos en un modelo profético, no podían ayudar a distinguir entre los casos severos y del nonsevere. Encontramos que 63 miRNAs diferenciado fueron expresados en niños con enfermedad severa y más los de 60% downregulated.

Un modelo que incluyó los miRNAs podía distinguir entre los casos severos y del nonsevere con alta sensibilidad.

¿Por qué usted eligió utilizar salvia como su muestra comparada a la sangre donde estos biomarkers todavía se encuentran?

La saliva es no invasor que es un trato-disyuntor con los niños que tienen aversión generalmente el empuje. Esto era importante para nosotros como clínicos que utilizamos pruebas no invasores. Los estudios han mostrado la alta satisfacción entre padres y cabritos con saliva como prueba bastante que sangre o el suero.

Concepto del ARN

Haber de imagen: ktsdesign/Shutterstock.com

(AI)¿Qué papel la inteligencia artificial desempeñó en su investigación?

El modelado profético usando una combinación de SDOH, de cytokines/miRNA, y de datos clínicos será hecho usando el AI.

¿Cómo su gente de la ayuda de la investigación más futuro entenderá los efectos de COVID-19 y de su severidad diversa?

Si resulta el estudio final espejo qué encontramos en este análisis preliminar, esto podría ser un juego-cambiador en el ED. Si podemos obtener una muestra de la saliva y utilizarla como herramienta de la cabecera para predecir enfermedad severa, ayudaría con la disposición en el ED y el tratamiento temprano. Esto puede ayudar a perfeccionar resultados en nuestros niños con COVID-19 severo.

¿Usted cree eso con la investigación continuada en estos biomarkers y COVID-19, podemos ayudar a predecir mejor la severidad del virus en niños y adultos?

Creo que los miRNAs de los biomarkers de la saliva especialmente cambiarán la manera que diagnosticamos y llegan algún día las disposiciones de pacientes en el ED. Más trabajo es necesario confirmar y validar estas conclusión.

¿Cuáles son los pasos siguientes para su investigación en COVID-19?

Estamos continuando el alistamiento de pacientes actualmente. Una vez que han alistado a los 400 niños, realizaremos un análisis más detallado de los datos y veremos si hay una diferencia en estos niveles de los biomarkers con los tipos diversos de infecciones severas (eg. respiratorio o cardiaco, etc). Entonces, esperamos desarrollar una herramienta de la cabecera que poder utilizar para analizar la saliva rápidamente para ayudar a predecir enfermedad severa.

Sobre el Dr. Usha Sethuraman

Soy médico pediátrico del remedio de la emergencia y he estado en este papel por más de 20 años. Soy también profesor de la pediatría en la universidad de Michigan central. Mis campos de investigación en el pasado han incluido obesidad, síndrome metabólico, sepsia y los marcadores inflamatorios, los desvíos de las recetas en el ED, y recientemente COVID-19 en niños.El Dr. Usha Sethuraman

Soy investigador principal (PI) en este estudio llamado los ESCUPITAJOS DIVERSOS que sea financiado por el instituto nacional de Eunice Kennedy Shriver de saludes infantiles y del revelado humano a través del instituto nacional de la aceleración rápida de la salud del programa de los diagnósticos (RADx) (1R61HD105610).

Los otros dos PIs en el estudio son el Dr. Steven Hicks (el Estado de Penn) y el Dr. Dongxiao Zhu (universidad de estado de Wayne). El Dr. Hicks es pediatra y un experto en miRNA. El Dr. Zhu es el experto de la inteligencia artificial.

Emily Henderson

Written by

Emily Henderson

During her time at AZoNetwork, Emily has interviewed over 200 leading experts in all areas of science and healthcare including the World Health Organization and the United Nations. She loves being at the forefront of exciting new research and sharing science stories with thought leaders all over the world.

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