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O estudo oferece a introspecção em segurar a pandemia COVID-19 com dados inclinados

Os dados do tempo real exacto e próximo no curso e na evolução da pandemia COVID-19 foram instrumentais em informar estratégias e política da mitigação da saúde pública no mundo inteiro.

Embora muitos aspectos da pandemia sejam seguidos através dos tipos numerosos de dados, incluindo taxas de infecção, hospitalizações e mortes, Christina Pagel e cristão Yates argumente em uma perspectiva que as polarizações inerentes e as armadilhas na interpretação em cada origem de dados precisam de ser reconhecidas e esclarecido.

Porque escolher as políticas direitas da mitigação confia em uma avaliação exacta do estado actual da epidemia local, as ramificação potenciais de dados interpretando mal são sérias,” escrevem os autores.

Pagel e Yates fornecem uma vista geral das maneiras em que COVID-19 está sendo actualmente mundial seguido, como taxas directas do caso, por exemplo, e destacam as fontes de polarização potencial inerentes dentro dos dados relacionados.

O que é mais, os autores discutem os dados não actualmente que estão sendo capturados confiantemente, particularmente incidências de Covid longo e casos da descoberta entre indivíduos vacinados. De acordo com Pagel e Yates, usar todos os dados disponíveis para determinar a pandemia é crucial endereçá-la, e confiando demasiado em uma única origem de dados ou em uma selecção limitada dos riscos agregados dos dados que entendem mal o estado da epidemia.

Source:
Journal reference:

Pagel, C & Yates, C. A., (2021) Tackling the pandemic with (biased) data. Science. doi.org/10.1126/science.abi6602.