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La nueva herramienta automatizada de los datos podía perfeccionar el tratamiento para muchas enfermedades

Los científicos de la universidad de reina Belfast han desarrollado una herramienta automatizada de los datos que podría perfeccionar el tratamiento para un alcance de enfermedades.

La computador que modela la herramienta predirá sitios nuevos de atar para las drogas potenciales que son más selectivas, llevando a una droga más efectiva eficacia terapéutica que apunta, del aumento y reduciendo efectos secundarios.

La herramienta o el protocolo de los datos destapará una clase nueva de las composiciones - drogas alostéricas en receptores proteína-acoplados G (GPCRs).

GPCRs es la familia más grande de la proteína de la membrana que transduce una señal dentro de las células de las hormonas, de los neurotransmisores, y de otras moléculas endógenas. Como resultado de su influencia amplia en la fisiología humana, GPCRs es objetivos de la droga en muchas áreas terapéuticas tales como inflamación, infertilidad, los desordenes metabólicos y neurológicos, las infecciones virales y cáncer. Actualmente sobre un tercero de drogas actúa vía GPCRs.Despite el éxito terapéutico sustancial, el descubrimiento de las drogas de GPCR es el desafiar debido al atascamiento promiscuo y a los efectos secundarios subsiguientes.

Los estudios recientes apuntan a la existencia de otros puntos de enlace, llamada los sitios alostéricos que las drogas pueden atar a y ofrecen varias ventajas terapéuticas. Sin embargo, el descubrimiento de sitios y de drogas alostéricos ha sido sobre todo casual. La cristalografía reciente de la radiografía, de que determina la microscopia estructura atómica y molecular, y del cryo-electrón que ofrece los modelos 3D de varias oportunidades de la oferta de GPCRs de desarrollar metodologías automatizadas para explorar para los sitios alostéricos.

Los investigadores desarrollaron un protocolo automatizado para correlacionar sitios alostéricos en GPCRs con objeto de la búsqueda racional del comienzo de drogas alostéricas, presentando la oportunidad para las nuevas soluciones y terapias para un alcance de enfermedades.

Hemos desarrollado una tubería nueva, de poco costo y rápida para el descubrimiento de los sitios alostéricos de GPCRs, que vence las limitaciones de protocolos de cómputo actuales tales como distorsión de la membrana y atascamiento no específico.

Nuestra tubería puede determinar sitios alostéricos en poco tiempo, que hace conveniente para las fijaciones de la industria. Como tal, nuestra tubería es una solución posible a la búsqueda estructura-basada iniciado de las drogas alostéricas para cualquier objetivo de la droga del membrana-salto que tenga un impacto en cáncer, la inflamación, y enfermedades del CNS.”

El Dr. Irina Tikhonova, autor mayor, escuela de la farmacia en la universidad de reina

Esta investigación publicó en ACS Scienceis central una colaboración con la universidad de reina Belfast y la Universidad de Londres de Queen Mary. Es soportada por investigación del horizonte 2020 de s de la unión europea 'y el innovationprogrammeunder el Marie-Sklodowska-Curie concede al Consejo de Investigación del acuerdo y de la biotecnología y de la ciencia biológica.

El trabajo de cómputo fue realizado en Kelvin-2 del centro de NI-HPC.

Source:
Journal reference:

Ciancetta, A., et al. (2021) Probe Confined Dynamic Mapping for G Protein-Coupled Receptor Allosteric Site Prediction. ACS Central Science. doi.org/10.1021/acscentsci.1c00802.