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o projecto WVU-conduzido leverage o AI e a saúde digital para endereçar custos e disparidades dos cuidados médicos

Os cuidados médicos da qualidade transcendem a profissão médica, como evidenciada por um projecto novo conduzido pela universidade de West Virginia que inclui não somente peritos da saúde mas coordenadores, um físico, um advogado e um analista dos dados comerciais.

“Pontes na saúde de Digitas,” que recebeu recentemente $3 milhões do National Science Foundation, esperanças endereçar a combinação de custos de aumentação dos cuidados médicos, a expansão da população idosa da nação e disparidades da saúde, particularmente nas comunidades rurais, com os avanços na saúde digital e inteligência artificial, e treinando a próxima geração de profissionais para desenvolver e distribuir tais avanços.

A saúde de Digitas é um campo ràpida crescente que envolva clínico e os dados biomedicáveis que incluem prescrições, imagens médicas, vídeos do ultra-som, registos de saúde eletrônicos e dados dos dispositivos móveis e dos wearables, tais como Fitbit, disse Donald Adjeroh, investigador principal do projecto e do professor e cadeira do associado no departamento da pista da informática e da engenharia elétrica.

Dois de nossos temas do caminho no projecto são focalizados no uso da ciência dos dados e em A.I. em dois pontos chave nos cuidados médicos: a saber, saúde cardiovascular (análise de imagens cardíacas, especialmente, de ecocardiogramas), e genómica (análise e anotação funcional de ácidos ribonucléicos da não-codificação longa - um tipo de RNA - e seu papel na previsão e no prognóstico da doença).”

Donald Adjeroh, investigador principal do projecto

“Independentemente dos registos de saúde eletrônicos tradicionais, nossos dados da saúde virão das fontes diferentes e dos dispositivos, incluindo dispositivos wearable tais como dispositivos cardíacos móveis à mão do ultra-som, ou monitores do ECG do bolso, os monitores móveis baratos da actividade, o Fitbits, relógios espertos, media sociais, etc. Tais dispositivos e origens de dados wearable baratos são importantes em recolher dados saúde-relacionados dos indivíduos em áreas rurais, e na parte externa o ajuste do hospital, importante para o cuidado preventivo.”

Adjeroh notou que os vários relatórios recentes, incluindo resultam dos laboratórios de WVU, documenta as histórias de sucesso de técnicas de A.I. nos problemas de saúde que incluem a detecção do cancro da mama, diagnosticando as doenças de olho, lendo imagens cardíacas do ultra-som, a previsão adiantada da insuficiência renal aguda, eventos adversos de predição da droga e visualização de estruturas neuronal no cérebro.

“Estes métodos mostraram o desempenho que são próximos ao desempenho humano, e outperform às vezes profissionais humanos em algumas destas tarefas,” disse.

O financiamento do NSF ajudará a estabelecer uma educação e um modelo graduados novos do traineeship para preparar estudantes para trabalhar em equipes colaboradoras para desenvolver e aplicar a ciência dos dados e as técnicas de A.I. em endereçar problemas de saúde digitais. O projecto antecipa o treinamento mestres unfunded financiado e 40 de 24 e estudantes doutorais das disciplinas diferentes que incluem a engenharia, a informática, a medicina, as ciências da saúde, ciências físicas e economia.

Stewart alegre, um físico que dirija o centro de WVU para a excelência na educação da HASTE, é um dos co-investigador do projecto.

“Meu foco está em melhorar o acesso às carreiras da HASTE para os Virginians ocidentais,” Stewart disse. “Muito de meu foco estêve em construir o encanamento mais cedo, mas os programas graduados tradicionais não fornecem a capacidade para trabalhar através dos silos disciplinares profundamente bastante para fazer os avanços que nós precisamos. As “pontes” endereçarão estes desafios, preparando estagiários trabalhar eficazmente especialmente nas equipes transdisciplinares que desenvolvem soluções determinadas pela tecnologia de condução aos problemas desafiantes no AO, nas comunidades rurais.”

Stewart disse que a equipe recrutará participantes dos grupos underserved - tais como estudantes rurais e da primeiro-geração - na HASTE.

da “os estudantes Primeiro-geração tendem a graduar a faculdade na HASTE em umas mais baixas taxas do que seus pares e são menos prováveis levar a cabo estudos graduados,” disse. “Ainda, nós precisamos suas vozes neste trabalho importante. Eu prever uma motivação muito mais forte para levar a cabo estudos avançados quando os estudantes podem ver o potencial para o impacto significativo em suas famílias e comunidades.”

O Dr. Michael Ruppert, um outro co-investigador no projecto, explicou o papel da pesquisa de um ponto de vista biomedicável.

“Uma das escolhos para pesquisadores biomedicáveis é que os grupos muito diversos da habilidade estão exigidos para desenvolver o conhecimento novo analisando grandes conjunto de dados tais como dados clínicos,” disse a cadeira de Ruppert, de Jo e de Ben Statler da pesquisa de cancro da mama no instituto do cancro de WVU e no professor da bioquímica na Faculdade de Medicina. “Por exemplo, você tem que ser bom na biomedicina, que envolve frequentemente mover moléculas em torno do laboratório, e você igualmente tem que poder mover ao redor conjunto de dados digitais muito grandes também. O objetivo é cruzar o comboio para gerar estudantes com todos os grupos necessários da habilidade.”