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Modélisez pour la simulation de la boîte de vitesses de la communauté SARS-CoV-2 dans les installations rassemblées

La maladie 2019 (COVID-2) de coronavirus a exercé des effets mondiaux de dévaster sur la santé publique et les économies. Tandis que les plans globaux de vaccination commencent actuel à contrôler la propagation de la maladie, il y a des inquiétudes que l'immunité s'affaiblit. Ces inquiétudes sont aggravées par l'augmentation de variantes telles que la tension de triangle, qui sont connues pour éluder l'immunité de l'infection précédente par la tension initiale du coronavirus 2 (SARS-Cov-2) de syndrôme respiratoire aigu sévère.

Étude : LÉtude : L'alignement fournissant des programmes de personnel avec le contrôle et les stratégies d'isolement réduit le risque des manifestations COVID-19 dans réglages carceral et autres rassemblés : Une étude de simulation. Crédit d'image : stockklemedia/Shutterstock

Beaucoup de pays ont introduit des restrictions lourdes, y compris le social distançant des mesures, des masques protecteurs obligatoires, et même des quarantaines et des lockdowns. Ces crises économiques de masse entraînées comme les entreprises ont lutté pour répondre. Pendant que les pays commencent à examiner la possibilité de réintroduire ces mesures, les chercheurs de l'Université de Californie ont examiné les facteurs qui ont entraîné les manifestations les plus significatives dans les réglages rassemblés tels que des maisons et des prisons de soins.

Une version de prétirage de l'étude du groupe est procurable sur le serveur de medRxiv* tandis que l'article subit l'inspection professionnelle.

L'étude

La plupart des tests visent la protéine de pointe de SARS-CoV-2. La protéine de pointe est principale à la pathogénicité de la maladie. Le domaine récepteur-grippant (RBD) de la sous-unité S1 grippe à l'enzyme de conversion de l'angiotensine 2 (ACE2), qui permet l'entrée virale. En même temps, le N-terminal de la protéine de pointe tient compte de la fusion de membrane. La désignation d'objectifs du RBD est la plus courante pour des vaccins, car elle laisse neutraliser des anticorps pour viser la maladie et pour l'éviter des cellules entrantes. Les anticorps produits de l'immunité naturelle viseront normalement ces endroits de la protéine de pointe ou des protéines de nucleocapsid ou d'enveloppe, qui est idéal pour le contrôle.

Les chercheurs ont modélisé la boîte de vitesses SARS-CoV-2 au fil du temps utilisant un profil infectieux produit des paramètres biologiques principaux au fil du temps. Tandis que les débits de transmission élevés pendant la phase asymptomatique de la maladie effectuent modéliser la remise en question, le pouvoir infectant maximal tend à coïncider avec le début des sympt40mes s'ils apparaissent. Ceci a permis aux scientifiques de modéliser les cas neufs prévus produits à une personne à un moment particulier.

Ils ont également tenu compte du potentiel pour l'isolement des personnes infectées et la probabilité du traçage de contact. Ils ont constaté que la relation entre le moment suivant l'infection à laquelle la personne a été isolée et l'effet de l'isolement sur la reproduction du virus était sigmoïdale, qui propose qu'un isolement plus tôt soit de plus en plus efficace. En comparaison, l'isolement postérieur a de manière significative moins de choc.

Le modèle initial a proposé que le contrôle soit fait fait au hasard en travers du temps sans tenir compte des sympt40mes ou des contacts. Le modèle a supposé que dès réception d'un test positif, une personne isolerait immédiatement. Les chercheurs ont examiné l'interaction entre l'isolement se produisant un jour spécifique et les délais de potentiel aux résultats de test. Bien entendu, les résultats de test lents mènent à l'isolement postérieur. Après ceci, les scientifiques ont comporté la fréquence et les délais de contrôle au modèle prévoyant la réduction par transmission due à l'isolement, prouvant que les délais accrus ont eu comme conséquence la boîte de vitesses accrue.

Après ceci, un autre modèle a été produit pour aider à déterminer des programmes de personnel optimaux pour éviter la boîte de vitesses dans une installation serrée. Le modèle a simulé trois commandes des vitesses de huit heures par jour pendant 180 jours. Le personnel étaient marqué comme susceptible, ont exposé, infecté, et récupéré et pourraient déménager entre ces conditions à moins qu'ils aient déménagé à infecté suivi de récupérer. Les chercheurs ont assumé un débit constant de boîte de vitesses et ont considéré la possibilité d'infection du personnel en dehors de l'installation.

Le premier test proposé était les tests faits au hasard aux numéros variables en travers de la semaine de travail, avec le deuxième contrôle arrogant modèle s'est produit le même jour de chaque semaine. La configuration de la semaine de travail a été également tenue compte. Efficace prouvé de contrôle fait au hasard sensiblement moins que le contrôle systématique, aucune question si le contrôle s'est produit bimensuel, hebdomadaire, ou deux fois hebdomadaire. Le contrôle systématique deux fois par semaine a pu éviter jusqu'à 90% de boîtes de vitesses.

Conclusion

Le point culminant d'auteurs que l'importance de leurs résultats en manifestant les stratégies systématiques de contrôle d'effet avec des délais limités peut aider pour limiter la propagation de la maladie. Car les cas commencent à se lever de nouveau, ces résultats pourraient être primordiaux dans l'aide pour aviser des autorités dans les prisons, s'inquiètent des maisons, et des hôpitaux. Tandis que l'étude effectue quelques suppositions qui peuvent rendre le résultat final moins précis, le nombre de facteurs tenus compte est impressionnant et pourrait aider à rendre ces installations plus sûres pour le personnel et les patients.

avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée

Journal reference:
Sam Hancock

Written by

Sam Hancock

Sam completed his MSci in Genetics at the University of Nottingham in 2019, fuelled initially by an interest in genetic ageing. As part of his degree, he also investigated the role of rnh genes in originless replication in archaea.

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