Avertissement : Cette page est une traduction automatique de cette page à l'origine en anglais. Veuillez noter puisque les traductions sont générées par des machines, pas tous les traduction sera parfaite. Ce site Web et ses pages Web sont destinés à être lus en anglais. Toute traduction de ce site et de ses pages Web peut être imprécis et inexacte, en tout ou en partie. Cette traduction est fournie dans une pratique.

La boîte de vitesses non détectée de la communauté SARS-CoV-2 a piloté la première onde de COVID-19

Le début de la pandémie de la maladie 2019 de coronavirus (COVID-19) a été officiellement annoncé le 11 mars 2020 par l'Organisation Mondiale de la Santé (WHO). L'apparence de quelques cas inhabituels d'arrière de pneumonie en décembre 2019 avait été rapportée de Wuhan, Chine, suivie des cas rapportés les Etats-Unis et en Europe le mois prochain le 21 janvier et 24, 2021, respectivement.

Récent, les chercheurs constatent que l'écart exponentiel du coronavirus 2 (SARS-CoV-2), le virus de syndrôme respiratoire aigu sévère responsable de COVID-19, produit au cours de cette période mais a disparu en grande partie non reconnu. La course internationale était le stimulus principal pour les nombreuses introductions qui se sont produites à ce moment, ajouté aux stratégies faibles de dépistage de cas qui ont laissé presque 97% de cas non détecté.

Étude : Boîte de vitesses cryptique de SARS-Cov-2 et de la première onde COVID-19. Crédit d'image : Alones/Shutterstock.com

Mouvement propre

L'introduction de SARS-CoV-2 dans un certain nombre de pays en Europe et Asie, ainsi qu'en les Etats-Unis au cours des semaines suivant son émergence à Wuhan était tôt rapporté en janvier 2021. Seulement quelques uns des cas quotidiens ont été trouvés à ce moment, les la plupart dont étaient le résultat des personnes de contrôle qui ont montré les sympt40mes COVID-19 et ont eu une histoire de course en Chine.

Cependant, beaucoup de papiers en avance ont prouvé que SARS-CoV-2 est entré dans ces pays beaucoup plus tôt qu'il a initialement cru, qui indique que le contrôle et les polices d'examen critique utilisées alors étaient inefficaces. L'étude actuelle a employé le modèle global d'épidémie et de mobilité (GLEAM) pour explorer l'écart global de SARS-CoV-2.

Ce modèle joint les voies possibles variées de la propagation des virus utilisant des caractéristiques dès les débuts de la pandémie, pour indiquer la boîte de vitesses potentielle de SARS-CoV-2 pendant cette phase cryptique. Les chercheurs ont inclus des caractéristiques des États-Unis et l'Europe, le temps réel humain comportant de mobilité, et des caractéristiques de population utilisant la modélisation mécaniste avec des changements des configurations du contact et du mouvement de gens pour adapter les interventions non-pharmaceutiques (NPIs) dans chaque région.

Découvertes d'étude

Les chercheurs ont constaté que le nombre moyen de cas neufs se produisant quotidiennement aux États-Unis et l'Europe étaient beaucoup plus élevés que des nombres officiels, indiquant de ce fait que beaucoup d'événements de boîte de vitesses s'étaient produits avant le contrôle rigoureux et des stratégies de contrôle ont été mis en place sans considération de l'histoire de course. En d'autres termes, la boîte de vitesses significative de communauté s'était déjà produite tandis que l'histoire de course était considérée un facteur de risque.

Au commencement, seulement un dixième des cas était trouvé avant le 8 mars 2020, aux États-Unis et les 3,5% en Europe. De la capacité de contrôle accrue, le modèle estime que cela environ deux fois le numéro originel était trouvé. Dès le 21 février 2020, quelques endroits avaient déjà remarqué des manifestations.

La définition de la boîte de vitesses locale pour une condition ou le pays car la date l'où des infections dix ou plus neufs ont été enregistrées la première fois, le modèle explique cela par la semaine du 26 janvier 2020, et le 2 février 2020, la Californie et New York pourraient avoir les centres déjà étés de l'écart de gens du pays. Le modèle décrit l'écart de SARS-CoV-2 au-dessus des États-Unis et de l'Europe en grande partie selon les caractéristiques du centre de ressources de coronavirus d'université de John Hopkins.

L'origine de l'introduction de SARS-CoV-2 vers les États-Unis et l'Europe doit peu en Chine, selon ce modèle, alors que l'écart de gens du pays devient bien plus important. Ce dernier était, naturellement, étincelé par un premier jaillissement des introductions de l'étranger, mais a mené à la boîte de vitesses cryptique supportée par la circulation interne du virus.

Ainsi, le Texas, la Californie, et le Massachusetts ont vu 70% à 80% d'introductions dû aux introductions domestiques, alors qu'en Europe, 60-70% des introductions étaient du pays. Une fois un réseau local d'écart a été commencé, les réseaux complémentaires peut commencer toujours en raison d'autres d'introductions du virus.

En d'autres termes, une introduction de injection a pu avoir porté SARS-CoV-2 de Chine aux États-Unis et l'Europe en janvier 2020 ; cependant, les introductions postérieures ont mené aux introductions complémentaires et à la boîte de vitesses en avant. Les transports aériens se sont avérés le gestionnaire principal de l'introduction et tôt de l'écart de injection.

Cependant, les régions avec la densité de population élevée seraient à contacts accrus enclins avant que des NPI aient été mises en application. Cet effet n'a pas été séparé de l'effet de l'injection accrue à cause des volumes élevés de course liés aux tailles assimilées de population.

Les morts hebdomadaires, comme prévues par le modèle, se sont bien assorties avec les valeurs rapportées des conditions et des pays sélectés. C'était évident en Belgique, avec l'estimation la plus élevée du taux d'attaque d'infection de 13% avec la mortalité rapportée la plus élevée à 8,5 selon 10.000 personnes avant le 4 juillet 2020. Une convention assimilée a été vue avec les conditions du nord-est des États-Unis.

Implications

Les découvertes de cette étude montrent la convention surnaturelle avec les chiffres rapportés de la phase cryptique de la pandémie, de ce fait permettant à des chercheurs de comprendre le mécanisme par lequel la pandémie a évolué dans le monde entier. Plus de 70% de premières introductions en l'Italie, par exemple, étaient la Chine, indiquant de ce fait le rôle joué par des infections importées en ce point.

De plus, la plupart des importations en les États-Unis sont venues de l'Europe jusqu'en avril 2020, à moins de 1% de Chine, en grande partie très à un tôt ou à injecter la remarque de la manifestation là.

Au fil du temps, SARS-CoV-2 a été introduit par les routes multiples qui ont vu des évolutions rapides, plus dont ont été répondus dedans à une mode réactive. Ceci a eu comme conséquence des restrictions de course aux pays où des manifestations locales avaient été déjà confirmées. Cependant, avec une prolonge plus précoce sur le contrôle sans condition pour une histoire de course à une place avec des débits de transmission élevés tels que la Chine, des cas pourraient avoir été trouvés plus tôt et les réseaux de boîte de vitesses se sont arrêtés.

Le modèle actuel jette également la lumière sur l'effet des lockdowns, prouvant que la plupart des diagnostics COVID-19 se sont produits après que l'écart de gens du pays ait déjà commencé. Plus la date d'amorçage de NPI est première, plus la crête de la première onde de COVID-19 dans cette place est petite, confirmant que le calage de NPI est principal à maintenir le fardeau de cas inférieur.

« De façon générale, nos résultats renforcent le point de droit pour des régimes d'état de préparation avec un signe plus grand pour vérifier cela peuvent trouver la boîte de vitesses locale plus tôt. »

Les chercheurs ont employé la modélisation et les méthodes analytiques qui leur ont permises de tracer l'écart de SARS-CoV-2, ainsi que d'autres virus apparaissants. Ces approches peuvent être appliquées pour évaluer le risque d'étendre en temps réel, de ce fait aidant à prévoir la phase cryptique de boîte de vitesses. En soi, ces méthodes pourraient être utiles la planification des stratégies de santé publique pour régler la course internationale, ainsi qu'en évaluant les dangers des variantes apparaissantes dans les régions à faibles revenus qui ont les moyens limités pour le contrôle et le contrôle.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Thomas, Liji. (2021, October 27). La boîte de vitesses non détectée de la communauté SARS-CoV-2 a piloté la première onde de COVID-19. News-Medical. Retrieved on January 24, 2022 from https://www.news-medical.net/news/20211027/Undetected-SARS-CoV-2-community-transmission-drove-the-first-wave-of-COVID-19.aspx.

  • MLA

    Thomas, Liji. "La boîte de vitesses non détectée de la communauté SARS-CoV-2 a piloté la première onde de COVID-19". News-Medical. 24 January 2022. <https://www.news-medical.net/news/20211027/Undetected-SARS-CoV-2-community-transmission-drove-the-first-wave-of-COVID-19.aspx>.

  • Chicago

    Thomas, Liji. "La boîte de vitesses non détectée de la communauté SARS-CoV-2 a piloté la première onde de COVID-19". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20211027/Undetected-SARS-CoV-2-community-transmission-drove-the-first-wave-of-COVID-19.aspx. (accessed January 24, 2022).

  • Harvard

    Thomas, Liji. 2021. La boîte de vitesses non détectée de la communauté SARS-CoV-2 a piloté la première onde de COVID-19. News-Medical, viewed 24 January 2022, https://www.news-medical.net/news/20211027/Undetected-SARS-CoV-2-community-transmission-drove-the-first-wave-of-COVID-19.aspx.