Avertissement : Cette page est une traduction automatique de cette page à l'origine en anglais. Veuillez noter puisque les traductions sont générées par des machines, pas tous les traduction sera parfaite. Ce site Web et ses pages Web sont destinés à être lus en anglais. Toute traduction de ce site et de ses pages Web peut être imprécis et inexacte, en tout ou en partie. Cette traduction est fournie dans une pratique.

La mortalité excédentaire indique la vitesse d'infection dans COVID-19 est inférieure avec les configurations d'infection et les variantes saisonnières d'évasion

Le numéro de réplication, ou le R0, décrit le nombre moyen de boîtes de vitesses d'une personne unique dans une population sans l'immunité. Il peut seulement prévoir pour la maladie 2019 (COVID-19) de coronavirus dans les populations devant des vaccinations, des infections répandues, ou le social distançant des mesures, menant à un hublot limité pour des ensembles de données. Le R0 prévu varie grand, avec des résultats s'échelonnant de 1,95 à 6,49. Les chercheurs de l'université de Wurtzbourg en Allemagne avaient essayé de produire une méthode neuve pour déterminer le R0 utilisant des caractéristiques de mortalité excédentaire.

Étude : Évaluation de R0 pour lÉtude : Évaluation de R0 pour l'écart de SARS-CoV-2 en Allemagne à partir de la mortalité excédentaire. Crédit d'image : ffikretow/Shutterstock

Une version de prétirage de l'étude du groupe est procurable sur le serveur de medRxiv*, alors que l'article subit l'inspection professionnelle.

L'étude

Les chercheurs avaient l'habitude le site Web allemand d'institut (RKI) de Robert Koch pour déterminer le nombre de cas, de morts, et de tests d'ACP. Les morts excédentaires ont été prévues à partir des caractéristiques de l'office statistique fédéral, alors que la pomme fournissait des caractéristiques de mobilité. Pour prévoir les morts excédentaires mentionnées ci-dessus, les morts hebdomadaires en 2020 ont été soustraites du moyen des morts hebdomadaires pendant les trois années précédentes.

Le R0 a été prévu utilisant un envoi librement procurable de R, utilisant une méthode d'accroissement exponentiel et simuler le moyen intervalle séquentiel avec une distribution gamma égale à 4,7. L'incidence hebdomadaire de la mortalité excédentaire a été convertie en incidences quotidiennes en cas de besoin, de nouveau utilisant la distribution gamma. Seulement des caractéristiques jusqu'au le 15 mars 2020, pourraient être employées, comme après cette remarque, beaucoup d'Allemands avaient commencé distancer social, même avant que des directives officielles ont été installées. Naturellement, avant que ceux-ci aient été retirés, l'immunité était bien plus courante dans la population.

Les scientifiques ont adapté RKI fourni par ensembles de données épidémiologiques aux distributions gamma et ont déterminé les différences entre les crêtes des courbures. Ceci a indiqué que le moyen temps entre le cas de la maladie et la mort était de 25 jours. Ceci a permis les chercheurs dans les cas d'utilisation qui ont eu comme conséquence la mort jusqu'au 11 avril dans leur analyse. Pendant que très peu d'essais étaient réalisés avant le 15 mars, ceci a permis une augmentation significative dans la puissance statistique.

Des caractéristiques brutes d'incidence, le R0 initial obtenu pour des cas de la maladie et les morts étaient 2.56/2.03, respectivement. Ceux-ci ont dû être rectifiés pour le taux de croissance de contrôle, ayant pour résultat des valeurs plus basses, avec un R0 de 1,86 pour la maladie et de 1,47 pour les morts. C'est sensiblement inférieur à beaucoup d'autres estimations, et le RKI assume un R0 de l'ordre de 2.8-3.8. Cependant, beaucoup de différentes estimations ont été proposées, et une première estimation à Wuhan a montré le R0 à 2,2. Les chercheurs proposent qu'assimilé aux estimations de Wuhan, le contrôle limité pendant la première étape de la pandémie ait été décentré vers le plus sévèrement le mauvais, qui aura comme conséquence beaucoup d'estimations tendant plus haut que la réalité.

La méthode neuve employée dans cette étude demeure incertaine. Le nombre exact d'essais réalisés pendant les premières semaines est inconnu. La caractéristique d'incidence vient presque entièrement des personnes que l'hospitalisation nécessaire, ou étaient dans les situations où des cas pourraient être confirmés - comme des maisons de repos. Ces endroits ont également tendu à montrer des débits de transmission plus élevés que le reste du pays. Les scientifiques attribuent quelques différences dans des numéros d'infection à ces facteurs et admettent que leur R0 est peu susceptible d'être représentatif.

Pour résoudre ce problème, ils ont essayé de prévoir le R0 basé sur des caractéristiques de mortalité excédentaire, comme le gouvernement allemand rassemble des caractéristiques sur toutes les morts, et cette information est indépendant du contrôle. Ils ont obtenu un R0 de 1,34 en travers de toutes les tranches d'âge pour l'écart de SARS-CoV-2 en Allemagne. Tandis que cette méthode de contrôle évite certains des facteurs de confusion vus dans la méthode précédente, la mortalité de grippe a pu avoir affecté les résultats - et il pourrait être très difficile de dire, comme la grippe et la mortalité COVID-19 sont superposées dans les jeux totaux de la mort.

Les chercheurs arguent du fait que leur étude prouve que le R0 peut être prévu à partir des caractéristiques de mortalité excédentaire et plaider pour une valeur R0 corrigée des variations saisonnières. Ils prétendent que la gamme inférieure des valeurs R0 est plus compatible avec des observations de la pandémie que plusieurs des estimations premières. Cependant, avec le cas les morts dans la plupart des pays inférieur 3%, cette méthode de prévoir le R0 est susceptible d'avoir la puissance statistique sensiblement inférieure que beaucoup d'autres. Cependant, ceci devrait fournir un autre outil de valeur pour des épidémiologistes et pourrait aider à fournir plus d'informations exactes dans de futures pandémies.

avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée

Journal reference:
Sam Hancock

Written by

Sam Hancock

Sam completed his MSci in Genetics at the University of Nottingham in 2019, fuelled initially by an interest in genetic ageing. As part of his degree, he also investigated the role of rnh genes in originless replication in archaea.

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Hancock, Sam. (2021, November 17). La mortalité excédentaire indique la vitesse d'infection dans COVID-19 est inférieure avec les configurations d'infection et les variantes saisonnières d'évasion. News-Medical. Retrieved on January 26, 2022 from https://www.news-medical.net/news/20211117/Excess-mortality-reveals-infection-speed-in-COVID-19-is-low-with-seasonal-infection-patterns-and-escape-variants.aspx.

  • MLA

    Hancock, Sam. "La mortalité excédentaire indique la vitesse d'infection dans COVID-19 est inférieure avec les configurations d'infection et les variantes saisonnières d'évasion". News-Medical. 26 January 2022. <https://www.news-medical.net/news/20211117/Excess-mortality-reveals-infection-speed-in-COVID-19-is-low-with-seasonal-infection-patterns-and-escape-variants.aspx>.

  • Chicago

    Hancock, Sam. "La mortalité excédentaire indique la vitesse d'infection dans COVID-19 est inférieure avec les configurations d'infection et les variantes saisonnières d'évasion". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20211117/Excess-mortality-reveals-infection-speed-in-COVID-19-is-low-with-seasonal-infection-patterns-and-escape-variants.aspx. (accessed January 26, 2022).

  • Harvard

    Hancock, Sam. 2021. La mortalité excédentaire indique la vitesse d'infection dans COVID-19 est inférieure avec les configurations d'infection et les variantes saisonnières d'évasion. News-Medical, viewed 26 January 2022, https://www.news-medical.net/news/20211117/Excess-mortality-reveals-infection-speed-in-COVID-19-is-low-with-seasonal-infection-patterns-and-escape-variants.aspx.