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A mortalidade adicional revela a velocidade da infecção em COVID-19 é baixa com testes padrões da infecção e variações sazonais do escape

O número da réplica, ou o R0, descrevem o número médio de transmissões de um único indivíduo em uma população sem a imunidade. Pode-se somente calcular para a doença 2019 do coronavirus (COVID-19) nas populações antes das vacinações, das infecções difundidas, ou do social que afasta as medidas, conduzindo a um indicador limitado para conjunto de dados. O R0 calculado varia extremamente, com os resultados que variam de 1,95 a 6,49. Os pesquisadores da universidade de Wurzburg em Alemanha têm tentado criar um método novo para determinar o R0 usando dados da mortalidade adicional.

Estudo: Avaliação do R0 para a propagação de SARS-CoV-2 em Alemanha da mortalidade adicional. Crédito de imagem: ffikretow/ShutterstockEstudo: Avaliação do R0 para a propagação de SARS-CoV-2 em Alemanha da mortalidade adicional. Crédito de imagem: ffikretow/Shutterstock

Uma versão da pré-impressão do estudo do grupo está disponível no server do medRxiv*, quando o artigo se submeter à revisão paritária.

O estudo

Os pesquisadores usaram o Web site alemão do instituto (RKI) de Robert Koch para determinar o número de casos, de mortes, e de testes do PCR. As mortes adicionais foram calculadas dos dados do Serviço de Estatística federal, quando Apple forneceu dados da mobilidade. Para calcular as mortes adicionais acima mencionadas, as mortes semanais em 2020 foram subtraídas do meio de mortes semanais nos três anos anteriores.

O R0 foi calculado usando um pacote livremente disponível de R, usando um método do crescimento exponencial e simulando o intervalo de série médio com uma distribuição da gama igual a 4,7. A incidência semanal da mortalidade adicional foi convertida às incidências diárias se necessário, outra vez usando a distribuição da gama. Somente os dados até e incluindo o 15 de março de 2020, poderiam ser usados, como após este ponto, muitos alemães tinham começado se afastar social, mesmo antes que as directrizes oficiais estiveram postas no lugar. Naturalmente, antes que estes fossem removidos, a imunidade era distante mais comum na população.

Os cientistas couberam conjunto de dados epidemiológicos RKI fornecido às distribuições da gama e determinaram as diferenças entre os picos das curvas. Isto revelou que o tempo médio entre a ocorrência da doença e a morte era 25 dias. Isto permitiu que os pesquisadores usassem os casos que conduziram à morte até o 11 de abril em sua análise. Enquanto poucos testes foram executados muito antes do 15 de março, este permitiu um aumento significativo na potência estatística.

Dos dados crus da incidência, o R0 inicial obtido para casos da doença e as mortes eram 2.56/2.03, respectivamente. Estes necessários para ser corrigido para a taxa de crescimento de teste, tendo por resultado mais baixos valores, com um R0 de 1,86 para a doença e de 1,47 para mortes. Isto é significativamente mais baixo do que muitas outras avaliações, e o RKI supor um R0 na escala de 2.8-3.8. Contudo, muitas avaliações diferentes foram propor, e uma avaliação inicial em Wuhan mostrou o R0 em 2,2. Os pesquisadores propor que similar às avaliações de Wuhan, o teste limitado na fase inicial da pandemia seja inclinado para o o mais severamente doente, que conduzirá a muitas avaliações que tendem mais altamente do que a realidade.

O método novo usado neste estudo permanece incerto. O número exacto de testes executados nas primeiras semanas é desconhecido. Os dados da incidência vêm quase inteiramente dos indivíduos que a hospitalização necessário, ou era nas situações onde os casos poderiam ser confirmados - como lares de idosos. Estas áreas igualmente tenderam a mostrar umas taxas de transmissão mais altas do que o resto do país. Os cientistas atribuem algumas diferenças em números da infecção a estes factores e admitem que seu R0 é pouco susceptível de ser representativo.

Para resolver esta edição, tentaram calcular o R0 baseado em dados da mortalidade adicional, como o governo alemão recolhe dados em todas as mortes, e esta informação é independente do teste. Obtiveram um R0 de 1,34 através de todos os grupos de idade para a propagação de SARS-CoV-2 em Alemanha. Quando este método do teste evitar alguns dos factores da confusão considerados no método precedente, a mortalidade da gripe pode ter afectado os resultados - e poderia ser muito difícil dizer, como a gripe e a mortalidade COVID-19 são sobrepor em grupos totais da morte.

Os pesquisadores argumentem que seu estudo mostra que o R0 pode ser calculado dos dados da mortalidade adicional e argumentir para um valor R0 ajustado segundo a época. Reivindicam que a baixa escala dos valores R0 é mais consistente com as observações da pandemia do que muitas das avaliações mais adiantadas. Contudo, com caso as fatalidades na maioria de países abaixam do que 3%, este método de calcular o R0 é provável ter uma potência estatística significativamente mais baixa do que muita outro. Não obstante, isto deve fornecer uma outra ferramenta valiosa para epidemiologistas e poderia ajudar a fornecer mais informações exactas nas pandemias futuras.

observação *Important

o medRxiv publica os relatórios científicos preliminares que par-não são revistos e, não devem conseqüentemente ser considerados como conclusivos, guia a prática clínica/comportamento saúde-relacionado, ou tratado como a informação estabelecida

Journal reference:
Sam Hancock

Written by

Sam Hancock

Sam completed his MSci in Genetics at the University of Nottingham in 2019, fuelled initially by an interest in genetic ageing. As part of his degree, he also investigated the role of rnh genes in originless replication in archaea.

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