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La nuova prova permette al video paziente-specifico ed al trattamento per cancro ovarico

Intorno 870 casi di cancro ovarico sono riferiti nel Belgio ogni anno. La maggior parte di questi pazienti sono curati con gli interventi chirurgici e/o la chemioterapia. la terapia Molecola-specifica o l'immunoterapia è alcuna di ultimi approcci che siano stati studiati recentemente per trattamento del cancro ovarico, ma senza le innovazioni importanti nel superamento della questa malattia provocatoria. Ora, una nuova analisi sviluppata dal gruppo del professor Abhishek D. Garg, in collaborazione con il gruppo del professor An Coosemans, può cambiare questo scenario. La cosiddetta analisi “dello sFIS„, sguardi ai immune-biomarcatori specifici che sono indicativi delle probabilità della sopravvivenza del paziente e dell'efficacia dei trattamenti del cancro ovarici. Questo modo, un paziente può essere riflesso in un modo mirato a e ricevere (un'immuno) terapia specifica appropriata.

L'immunoterapia è un termine collettivo per i trattamenti anticancro che stimolano il proprio sistema immunitario del paziente per attaccare le cellule tumorali e recentemente è emerso come opzione terapeutica cacciagione-cambiante per il prolungamento della sopravvivenza paziente per vari tipi del cancro. Tuttavia, un intervallo delle immunoterapie è stato studiato per il trattamento di cancro ovarico senza lo stesso grado di successo, come raggiunto per altri cancri come il melanoma o il cancro polmonare. Ciò è dovuto la natura altamente immune-resistente delle cellule tumorali ovariche come pure l'alta diversità fra i pazienti con cui non ogni trattamento funziona per ognuno. Qui, l'uso dei biomarcatori qualitativi - che classificano i pazienti nelle categorie che differenti il sothey può ricevere la cura ed il trattamento adattati - può tenere il tasto a successo.

Qualitativo contro quantitativo

La maggior parte dei biomarcatori sono scelti per la gestione o il processo decisionale del malato di cancro perché sono presenti in grande quantità, nel tumore stesso o nel sangue.

Ciò nonostante, questo necessariamente non significa che un gran numero un biomarcatore dato indica la stessa quantità della funzione o dell'attività immunologica associata. Il nostro gruppo ha voluto catturare i ritmi o le fluttuazioni reali del trattamento o delle vie sopravvivenza-pertinenti e quindi siamo andato alla ricerca dei biomarcatori personali e dinamici che determinano le possibilità di sopravvivenza dei pazienti. “La strategia di analisi dello sFIS si è applicata per la prima volta con cancro ovarico, ma egualmente sarà provata in altri tipi di cancri.„

Il professor Abhishek D. Garg

La risposta è nel vostro proprio sangue

“Ha basato sui risultati dall'analisi, possiamo supportare medici nell'elaborazione del video e pianificazione di trattamento, specifica ai gruppi particolari di pazienti,„ dice l'asina Sprooten dello studente di PhD. L'analisi usa il siero, la parte liquida del vostro sangue che può più non coagularsi. Ciò si aggiunge alle celle nel laboratorio per ogni paziente. “Poiché ogni tumore lascia il sui propri “l'impronta digitale„ dietro nel siero, le celle reagiranno diversamente.„ Il professor Coosemans aggiunge: “Ha basato su questo, possiamo stimare la prognosi e consigliare sul trattamento più adatto per quel paziente specifico.„

Studi clinici

A seguito dei due studi clinici in pazienti con cancro ovarico già completato nella ricerca corrente, i primi studi per altri cancri già pianificazione a UZ Lovanio. Gli studi presto saranno estesi per l'ulteriori valorizzazione e convalida dell'analisi. Se tutto va bene, sarà possibile utilizzare l'analisi in 3 - 5 anni.

Source:
Journal reference:

Sprooten, J., et al. (2021) Peripherally-driven myeloid NFkB and IFN/ISG responses predict malignancy risk, survival, and immunotherapy regime in ovarian cancer. Journal for ImmunoTherapy of Cancer. doi.org/10.1136/jitc-2021-003609.