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A confiança aumenta a aderência às intervenções não-farmacêuticas que limitam COVID-19

As estratégias adiantadas da saúde pública para impedir a propagação do coronavirus 2 da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS-CoV-2), que é o vírus responsável para a doença 2019 do coronavirus (COVID-19) nos Estados Unidos incluíram primeiramente intervenções não-farmacêuticas (NPIs), porque as vacinas e os tratamentos terapêuticos não estavam ainda disponíveis. Aplicação das NPI, primeiramente afastar-se e máscara-vestir sociais, variado extensamente entre as comunidades dentro dos E.U. devido aos mandatos variáveis do governo, assim como diferenças nas atitudes e nas opiniões.

Embora o tipo, o sincronismo, e a duração dos pedidos variaram extremamente entre jurisdições, todos estes pedidos da saúde pública chamados para mudanças comportáveis e limitações no movimento, em recolhimentos, e na actividade empresarial pessoais.

Estudo: Efeitos da confiança, da percepção de risco, e do comportamento da saúde na carga da doença COVID-19: Evidência de uma avaliação dos E.U. do multi-estado. Crédito de imagem: r.classen/Shutterstock.com

Fundo

O comportamento humano e a resposta a estas NPI são a melhor maneira de avaliar sua eficácia. A conformidade voluntária com orientação e pedidos da saúde pública é afectada por factores demográficos, por construções cognitivas, e por construções do social. A teoria de comportamento da saúde e os modelos de comportamento do risco caracterizam os factores demográficos relativos à percepção de risco e aos comportamentos saúde-protectores.

A compreensão básica dos vírus que incluem a compreensão que levantam uma ameaça grave e que os indivíduos são suscetíveis a esta ameaça é o predictor mais provável da adopção e da conformidade com NPI. Outras construções cognitivas, como a severidade percebida, susceptibilidade percebida, e opinião nos benefícios de comportamentos adotados todas são associadas com os comportamentos reduzidos do risco COVID-19 e aumentaram comportamentos saúde-protectores.

Uma outra chave em traçar a eficiência das NPI e em planeá-la para uns cursos mais adicionais é influências dos vizinhos, dos amigos, dos parentes, e das famílias extensas. A identidade política polarizada, em particular, é um factor que pode conduzir à desconfiança do para fora-grupo. As barreiras e a idade sócio-económicas são igualmente cruciais em determinar os riscos e os impactos percebidos dos vírus e afectam a adopção das NPI.

Os estudos mostraram consistentemente menos conformidade com as NPI em áreas rurais, particularmente entre os americanos rurais que identificam como o conservador. Contudo, estas associações eram menos fortes entre uns indivíduos rurais mais velhos. A falta dos recursos dos cuidados médicos devido aos fechamentos do hospital, os números limitados de profissionais de saúde, e a baixa capacidade do crítico-cuidado nas comunidades rurais levantam riscos adicionais face a um impulso dos pacientes com COVID-19.

Em um estudo recente publicado no medRxiv* do server da pré-impressão, os pesquisadores analisam três os estados de E.U. social e demogràficamente diversos que incluem Idaho, Texas, e Vermont entre outubro e novembro de 2020 em relação às diferenças entre americanos rurais e urbanos em suas atitudes para, e na tomada, de NPI. Para avançar a teoria de comportamento da saúde, testaram vários relacionamentos causais entre a orientação da saúde da confiança em público, a saúde e percepção de risco econômica, e resistência às mudanças comportáveis pandémicas usando a modelagem estrutural da equação.

Detalhes do estudo

Os dados para esta pesquisa vieram de uma avaliação seqüencial do misturado-modo distribuída a uma amostra estratificada desproporcional de agregados familiares em Idaho, em Texas, e em Vermont. O projecto de avaliação específico, que empregou umas traduções em linha e uma opção de papel da avaliação, assim como inglesas e espanholas, foi seleccionado. Este tipo de aproximação foi alinhado para o alcance das comunidades que são tipicamente mais duras de alcançar com as avaliações puramente em linha que incluem as populações rurais e idosas, os indivíduos que faltaram o acesso às conexões a internet seguras, e oradores não-Ingleses.

As variáveis demográficas foram compreendidas de medidas directas de cinco atributos. A ideologia política foi codificada como um factor desordenado com os níveis que incluem o liberal, o moderado, o conservador, o libertário, o não-político, e outro; o moderado foi designado como o nível de referência para análises estatísticas. As medidas restantes foram gravadas como as variáveis booleanas que medem a raça (branco = 1), o género (fêmea = 1), a idade (sobre 64 anos = 1), e a geografia (= 1 rural)

Um total de 1.034 respostas foi usado para analisar se estes relacionamentos eram significativamente diferentes em populações rurais. Os modelos estruturais da equação do melhor-encaixe mostraram comportamentos pandémicos protectores indirectamente afetados dessa confiança com a saúde e as percepções de risco econômicas.

Os pesquisadores exploraram duas variações diferentes deste modelo cognitivo social. A intenção comportável primeiramente supor afecta a carga futura da doença, quando a segunda sups que a carga observada da doença afecta a intenção comportável. A ideologia política era a única variável exógena que afectou significativamente todos os aspectos do modelo cognitivo social que incluindo a confiança, a percepção de risco, e a intenção comportável.

Quando houver um efeito negativo directo associado com o rurality na carga da doença, provavelmente devido ao efeito protector da baixa densidade populacional na pandemia adiantada acena, os pesquisadores encontrou um efeito marginal significativo, positivo, e indirecto do rurality na carga da doença com a confiança diminuída (p = 0,095). Este deficit da confiança cria vulnerabilidades adicionais a COVID-19 nas comunidades rurais que igualmente reduziram a capacidade dos cuidados médicos. A confiança crescente por métodos tais como a mensagem do em-grupo podia potencial remover algumas das disparidades pressupor por estes modelos e aumentar a eficácia da NPI.

Implicações

As avaliações de população como essa utilizada no estudo actual fornecem a informação nas causas da não-aderência a toda a norma ou intervenção de prevalência. Além disso, tais avaliações podem ser vastamente úteis no planeamento e em executar melhores métodos para assegurar a aderência, e nesses casos, reduza o número de casos em uma pandemia viral nova.

observação *Important

o medRxiv publica os relatórios científicos preliminares que par-não são revistos e, não devem conseqüentemente ser considerados como conclusivos, guia a prática clínica/comportamento saúde-relacionado, ou tratado como a informação estabelecida.

Journal reference:
Sreetama Dutt

Written by

Sreetama Dutt

Sreetama Dutt has completed her B.Tech. in Biotechnology from SRM University in Chennai, India and holds an M.Sc. in Medical Microbiology from the University of Manchester, UK. Initially decided upon building her career in laboratory-based research, medical writing and communications happened to catch her when she least expected it. Of course, nothing is a coincidence.

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